Stable Diffusion和Midjourney的区别

最近在高频使用Chatgpt，Stable Diffusion还有Midjourney，真的感觉技术革命这次真的离我们很近了。

在用的过程中，不断有朋友来问，Stable Diffusion还有Midjourney有差别在哪里。

这里根据官网信息，也根据自己的经验，简单做一个总结，希望能够帮助到大家。

Midjourney和Stable Diffusion类似，都是用文字生成AI图片的软件。

但他们也有不同之处。

Midjourney只能在网上使用，国内需要翻墙，而且需要额外付费。

Stable Diffusion则既可以在网上使用，也可以下载下来，在本地使用。

那最开始先放结论：

对我个人而言，我更倾向于Stable Diffusion，毕竟没有限制的AI对我来说真的很重要（手动狗头）。

但如果只是想要玩一玩，不是想把这个作为生产力工具来使用的话，Midjourney已经非常足够了。

为了方便大家快速了解两个软件的区别，按照惯例先放表格

图片自定义程度

Stable Diffusion相较于Midjourney有更多的方式进行图片定制化，例如更改图片大小、跟随提示的程度、生成图片的数量、种子值、采样器等等。

Midjourney的选项较少，只能更改长宽比、种子值以及能够在中途终止。

上手难度

Stable Diffusion的安装有些困难。在你成功安装并运行之后，你还是需要寻找和安装模型以获取所需的风格。

Midjourney就好很多了，因为他们的界面是在Discord上的。点进去直接就能用，对于大多数用户来说，这一点的优势可太大了。

生成高质量图片的难度

Midjourney 因为能够轻松生成艺术感十足、细节丰富的图片而广受好评。使用 Midjourney 生成好的图片往往不需要花费太多的精力，实际上，它往往会忽略你的提示的部分内容，从而输出意料之外的图片。

Stable Diffusion则需要更多的提示，并尝试使用模型来生成类似质量的图像。

就使用感受来说，如果是瞎玩，Midjourney更好，但是如果是有明确产出的工作，Stable Diffusion能够更快的帮你完成。

模型变种数目

Stable Diffusion 是一个开源模型。人们已经创建了不同风格的模型。目前有超过一千个可供下载的模型。每个模型还可以进一步通过 LoRA 模型、嵌入式模型进行修改。最终结果是有更多的模型可供尝试。

Midjourney 的模型相对较少。Midjourney 提供了 v1 到 v5 模型，还有一些特殊模型，如 niji、test、testp 和 HD。还有一个额外的参数：你可以“加图片样式”到图像上。

但是总的来说，Midjourney 提供的模型数量远远少于Stable Diffusion，去CIVITAI上面看看，你能想到的模型它都有，并且都可以用在Stable Diffusion上面。

输出方式

在 Stable Diffusion 中，你有多种方式来输出图片，包括Image-to-image, depth-to-image, instruct-pix2pix 和 controlNet。这些选项让你能够更好地掌控图片。

而在 Midjourney 中，最接近的选项是使用图像提示，它类似于文本提示来控制图像生成。这意味着你对于图片的控制能力下降了。

所以这也是为什么有明确目标的情况下，Stable Diffusion更好用了。

依赖于是否付费使用

Stable Diffusion装好以后，在你的电脑上自己跑，不需要额外花钱。

Midjourney 25张免费额度用完以后，只能8美刀一个月的买权限。

图像提示

Midjourney 中可以使用图像作为提示，与文本提示一起生成图像。它将生成图像和文本提示的组合。

Stable Diffusion 则使用输入图像作为条件限制而不是文本提示，所以实际上可玩性要更高一些。

内容过滤器

这里我就说一点，Midjourney 上面只要你说了什么奇怪的话，马上封你号。

但是Stable Diffusion 跑在本地，就不会封。

具体大家就自行探索吧！

总结一下：Midjourney具有自己独特的风格，可以毫不费力地获得非常具有创造力的图像。但是执行特定的工作可能会有一定难度。

Stable Diffusion上手较难，需要更多的专业技能，但是上手以后，工作效率目前来看会更高。

不同的用途可以选择不同的软件，没有最好的软件，只有最适合你的软件~

最后：本文所有图都是Stable Diffusion跑出来的，没有真人图！

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/617132596